新闻
  19.7.23
ScholarSpace计算机中文文献导读已更新到2019年6月!
  19.5.9
计算机学科排名系统ScholarRankings v2.0发布,新增领域选择和排名方式选择功能。
  19.4.27
学术引用系统ScholarCitation v1.0发布,基于计算机领域82826篇期刊论文间的引用关系,评估学术影响力。
  18.1.9
计算机学科排名系统ScholarRankings v1.0发布,其旨在改善原有排名方法,激励国内高校和教师积极参与计算机各个领域的研究,学者与学校的排名不仅取决于论文数量,排名结果更具有参考性(排名算法参考CSRankings)。
  17.11.9
学者关系知识图谱ScholarGraph v1.0发布,涵盖七大领域(计算机、经济、管理、物理、地理、考古、教育)673,044位学者、1,068,928篇论文的数据,共计10,612,497个三元组,每个领域下均有作者、期刊、论文、论文实体,以及论文发表、论文出版关系等。
  17.10.25
学者谱系检索系统ScholarTree(DegreeTree v2.0)系统发布,现已收录53个领域4,003,276条学位论文(涉及53个领域),挖掘出4,643,028条师生关系。

景丽萍    Jing Liping







同名作者区分

景丽萍 北京交通大学景丽萍 陕西师范大学
注:C-DBLP的重名区分功能部分使用了清华大学王建勇老师课题组提出的GHOST(GrapH-based framewOrk for name diStincTion)算法,在此表示感谢。
共检索到结果14条  被引5次[注:ScholarSpace内自引数]
查看景丽萍的合作作者    在DBLP中查找该作者文献
查看该作者的单位历史    作者项目历史

论文列表


注:被引数指ScholarSpace内自引数
No. 论文信息 被引数
2019
14 才子昕 王馨月 徐剑 景丽萍 . 样本自适应的不平衡分类器. 计算机科学, 2019, (01): 0
13 李幸幸 刘华锋 景丽萍 . 混合秩矩阵分解模型. 计算机科学与探索, 2019, (07): 0
2018
12 谢娟英 侯琦 史颖欢 吕鹏 景丽萍 庄福振 张军平 谭晓阳 许升全 . 蝴蝶种类自动识别研究. 计算机研究与发展, 2018, (08): 0
11 宋攀 景丽萍 . 基于神经网络探究标签依赖关系的多标签分类. 计算机研究与发展, 2018, (08): 0
10 刘华锋 景丽萍 于剑 . 融合社交信息的矩阵分解推荐方法研究综述. 软件学报, 2018, (02): 340-363 0
2017
9 刘博 景丽萍 于剑 . 基于双稀疏正则的图像集距离学习. 软件学报, 2017, (08): 2113-2126 0
2015
8 杨柳 景丽萍 于剑 . 一种异构直推式迁移学习算法. 软件学报, 2015, (11): 2762-2781 1
7 杨柳 邹珊 于剑 景丽萍 . 共享子空间的多标记学习方法. 计算机科学与探索, 2015, (08): 0
2014
6 李谦 景丽萍 于剑 . 基于多核学习的投影非负矩阵分解算法. 计算机科学, 2014, (02): 64-68 1
5 王鹏 景丽萍 . 改进的单类协同过滤推荐方法. 计算机科学与探索, 2014, (10): 2
2013
4 杨柳 于剑 景丽萍 . 一种自适应的大间隔近邻分类算法. 计算机研究与发展, 2013, (11): 2269-2278 1
2012
3 朱岩 景丽萍 于剑 . 一种利用近邻和信息熵的主动文本标注方法. 计算机研究与发展, 2012, (06): 1306-1313 0
2011
2 景丽萍 朱岩 于剑 . 层次非负矩阵分解及在文本聚类中的应用. 计算机科学与探索, 2011, (10): 0
2010
1 景丽萍 恽佳丽 于剑 . 领域知识在文本聚类应用中的机遇和挑战. 计算机工程与科学, 2010, (06): 88-92 0

DBLP检索到的论文列表

No. Paper Inforamtion
2014
1 Liping Jing, Dong Deng, Jian Yu, Weighting Exponent Selection of Fuzzy C-Means via Jacobian Matrix. KSEM, 2014
0 Liping Jing, Michael K. Ng, Sparse Label-Indicator Optimization Methods for Image Classification. IEEE Transactions on Image Processing, 2014, IEEE Transactions on Image Processing, 23(3): 1002-1014
2012
-1 Liping Jing, Chao Zhang, Michael K. Ng, SNMFCA: Supervised NMF-Based Image Classification and Annotation. IEEE Transactions on Image Processing, 2012, IEEE Transactions on Image Processing, 21(11): 4508-4521
2011
-2 Yan Zhu 0001, Liping Jing, Jian Yu, Text Clustering via Constrained Nonnegative Matrix Factorization. ICDM, 2011
2010
-3 Liping Jing, Michael K. Ng, Ying Liu, Construction of gene networks with hybrid approach from expression profile and gene ontology. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, 2010, IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, 14(1): 107-118
-4 Liping Jing, Michael K. Ng, Prior knowledge based mining functional modules from Yeast PPI networks with gene ontology. BMC Bioinformatics, 2010, BMC Bioinformatics, 11(S-11): S3
2009
-5 Yan Zhu 0001, Liping Jing, Jian Yu, New Labeling Strategy for Semi-supervised Document Categorization. KSEM, 2009
2008
-6 Ying Liu, Wenyuan Li, Yongjing Lin, Liping Jing, Spectral geometry for simultaneously clustering and ranking query search results. SIGIR, 2008
2007
-7 Xiaodan Zhang, Liping Jing, Xiaohua Hu, Michael K. Ng, Xiaohua Zhou, A Comparative Study of Ontology Based Term Similarity Measures on PubMed Document Clustering. DASFAA, 2007
-8 Liping Jing, Michael K. Ng, Joshua Zhexue Huang, An Entropy Weighting k-Means Algorithm for Subspace Clustering of High-Dimensional Sparse Data. IEEE Trans. Knowl. Data Eng., 2007, IEEE Trans. Knowl. Data Eng., 19(8): 1026-1041
2006
-9 Xingjun Zhang, Joshua Zhexue Huang, Depei Qian, Jun Xu, Liping Jing, Supplier Categorization with K-Means Type Subspace Clustering. APWeb, 2006
2005
-10 Liping Jing, Michael K. Ng, Jun Xu, Joshua Zhexue Huang, On the Performance of Feature Weighting K-Means for Text Subspace Clustering. WAIM, 2005
-11 Liping Jing, Michael K. Ng, Jun Xu, Joshua Zhexue Huang, Subspace Clustering of Text Documents with Feature Weighting K-Means Algorithm. PAKDD, 2005

承担项目历史

*注:由于资助项目信息是由程序自动集成,因此以下项目信息仅供参考,如有任何错误,请联系rucwamdm(at)gmail(dot)com
项目起止年份项目名称项目类别经费(万)
2010~2012文本语义模型和子空间聚类研究 国家自然科学基金-青年科学基金项目
项目号:60905028
19

合作作者列表

1 于剑 [2]   [1]  [4]  [6]  [8]  [7]  [3]  [9]  [10]  
2 侯琦 [12]  
3 刘华锋 [10]   [13]  
4 刘博 [9]  
5 史颖欢 [12]  
6 吕鹏 [12]  
7 宋攀 [11]  
8 庄福振 [12]  
9 张军平 [12]  
10 徐剑 [14]  
11 恽佳丽 [1]  
12 才子昕 [14]  
13 朱岩 [2]   [3]  
14 李幸幸 [13]  
15 李谦 [6]  
16 杨柳 [4]   [8]  [7]  
17 王馨月 [14]  
18 王鹏 [5]  
19 许升全 [12]  
20 谢娟英 [12]  
21 谭晓阳 [12]  
22 邹珊 [7]  

单位历史信息

北京交通大学计算机与信息技术学院 (2010--2019)
北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 (2013--2019)

说明: 作者的单位历史信息是根据本系统中论文的单位信息采用算法自动计算得到,部分信息可能不准确,仅供参考。